×
Share this page

Crossyn: data mining onder de motorkap

Een device in je auto, die namens je verzekeraar bijhoudt hoe hard en netjes je rijdt? Een mooi begin, maar er valt zoveel méér aan waardevolle informatie uit een auto te halen. Start-up Crossyn heeft er de techniek voor ontwikkeld.

Oprichter Erik Kamps kwam op het idee voor Crossyn nadat hij van de ICT- naar de automotive branche overstapte. “In de ICT is het heel normaal om hardware op afstand te monitoren, preventief te onderhouden en zelfs te betalen voor beschikbaarheid. In de autowereld niet. Er is iets mis, je rijdt naar de garage en betaalt achteraf de rekening. Vaak zonder te beseffen wat er nou aan de hand was. Volstrekt niet transparant.”

20.000 datapunten

Technisch is er geen reden waarom je predictive maintenance niet op auto’s zou toepassen. “In een nieuwe auto zitten zo’n 20.000 datapunten. Alleen een accu heeft er al zo’n 60. Stuurdruk, remdruk, cilinderdruk… er wordt continu van alles gemeten. Alleen is die data niet eenvoudig toegankelijk. Je moet daarvoor complexe systemen als het motormanagementsysteem ontsluiten.”

Dat is precies wat Crossyn doet. Juist moeilijk bereikbare, technische data wordt onder de motorkap verzameld en via een beveiligde verbinding naar een centrale server gestuurd. Daar wordt er geavanceerde datamining op losgelaten en wordt de informatie gecombineerd met externe datasets. Wat er vervolgens met al die data gebeurt? “Dat is niet zozeer aan ons. Je moet ons zien als een trusted party die de data verzamelt, bewerkt en ontsluit. Andere partijen kunnen daar vervolgens diensten mee ontwikkelen. Maar de data is en blijft van de automobilist zelf: die bepaalt welke diensten hij interessant genoeg vindt om er data voor beschikbaar te stellen.”

Data in alle smaken

Mogelijke toepassingen? Allereerst natuurlijk predictive maintenance, waar het allemaal mee begon. “We kunnen van vrijwel elk onderdeel de conditie monitoren. Een voorbeeld: als je weet hoever de accu ontladen is en je weet dat het vannacht gaat vriezen, kun je problemen voor zijn.” Maar de data is ook interessant voor bijvoorbeeld leasemaatschappijen,die kunnen zien waar en wanneer wordt getankt zonder dat de berijder iets hoeft te doen. “Of denk aan Rijkswaterstaat; zij kunnen uit schokbrekerdata conclusies trekken over de staat van het wegdek.”

Voor al die partijen is Crossyn interessant. “Data uit auto’s halen is enorm complex. De vorm waarin data wordt verzameld verschilt per merk, type, soms zelfs bouwjaar. Je hebt dus een partij nodig die zich daarop focust. En die alle data vervolgens in allerlei smaken kan leveren aan partijen die er belang bij hebben. Dat zie ik als onze rol. En er is behoefte aan: ik praat elke dag met mensen over het concept, en elke dag hoor ik weer ideeën voor toepassingen langskomen die we nog niet hebben voorzien.”